AI може да забележи признаци на заболяване в MRI сканирания, които лекарите може да пропуснат

Twinn Health се фокусира върху метаболитни заболявания като диабет, хипертония и затлъстяване.

Скенер с магнитен резонанс. Изображение: Shutterstock

Стартираща компания в областта на здравните технологии в Обединеното кралство стартира платформа с изкуствен интелект (AI), която може да анализира ЯМР сканиране за ранно откриване на заболяване, а подходът й, използващ образни биомаркери, обещава да подобри вземането на решения относно диагностицирането и лечението на заболяването.

Twinn Health, която е подкрепена от фонда за рисков капитал на Saudi Aramco с 500 милиона долара, казва, че прави крачки в дълголетието и превантивните здравни грижи.

MRI технологията отдавна е важен инструмент в здравната индустрия. Докато напредъкът в областта на изкуствения интелект започна да улеснява откриването на специфични състояния при MRI сканиране, по-широките приложения за откриване на заболявания и удължаване на живота са все още в начален стадий.

В интервю за Longetivy Technology Wareed Alenaini, основател и главен изпълнителен директор на Twinn Health, обясни, използвайки камъни в бъбреците като пример: „Обикновено, когато правите MRI днес, едно MRI сканиране ще ви постави диагноза.“

„Правите ядрено-магнитен резонанс, лекарят проверява за камъни в бъбреците, пише доклада и след това сканиранията се архивират и може никога повече да не бъдат проверени“, продължи Аленаини. „Тук идва Twinn: извличаме повече прозрения от ЯМР сканиранията, които може да не са основният фокус на лекаря.“

Комбинирайки изкуствен интелект и MRI технология, Twinn Health има за цел да постави началото на нова ера в здравеопазването чрез ранно откриване и управление на заболявания, свързани с възрастта. Амбициозната пътна карта на компанията включва справяне със свързаната с възрастта слабост и чернодробно заболяване.

„Използваме технология, за да направим превенцията на хроничните заболявания мащабируема“, каза Аленаини пред сайта, който се публикува от First Longevity и е подкрепен от Marco Polo Securities.

Аленаини, гражданин на Саудитска Арабия с докторска степен по биоизобразяване от Имперския колеж в Лондон, излезе с основата на Twinn Health, докато изучаваше моделите на тялото в изображенията с ЯМР и връзката им с прогресията на заболяването.

Основният фокус на Twinn е върху метаболитните заболявания (тройната болест на диабет, хипертония и затлъстяване), тъй като тези състояния увеличават податливостта на пациентите към сериозни здравословни проблеми като коронарна болест на сърцето и инсулт. AI платформата на Twinn сканира MRI изображения, за да търси потенциално вредни скрити мастни натрупвания около органите, важен индикатор за сърдечни заболявания дори при здрави индивиди.

Alenaini твърди, че ранните изпитания са показали обещаващи резултати с точност от 95% до 2021 г., което след това ще бъде потвърдено с данни от реалния свят през 2022 г. с лекари от NHS в Обединеното кралство.

Аленаини каза, че патентованият модел на изкуствен интелект на Twinn може да предвиди метаболитна дисфункция до пет години предварително.

Alenaini каза пред Longevity Technology, че компанията има за цел да притежава още четири патента, да отговори на още три условия и да натрупа милион точки от данни, за да демонстрира своята мащабируемост и достъпност.

Нарастващият глобален интерес към дълголетието пасва идеално на визията на Twinn.

„С нарастването на областта на дълголетието и появата на повече клиники за здраве и дълголетие, ние виждаме себе си като най-точната диагностична платформа, която може да подкрепи това“, каза тя. „Текущият ни фокус е да получим одобрение от FDA за навлизане на американския пазар, но следващият ни фокус ще бъде Близкият изток, тъй като видяхме огромен тласък на дълголетието в тази част на света.“

Бъдещите цели на болестта включват свързана с възрастта слабост (саркопения) и чернодробно заболяване, вдъхновени отчасти от инвеститора Twinn Angel Салех Ал Харти, председател на медицинския комитет на Саудитската футболна федерация Influence.

Понастоящем компанията търси допълнително финансиране, тъй като Twinn Health се стреми да разшири още повече в множество индикации за заболяване. Докато ранните усилия за набиране на средства бяха фокусирани върху метаболитни заболявания, сега компанията е готова да разшири обхвата си към други пътища на заболяването, като допълнително засили своя ангажимент за дълголетие.

 

Публикацията на Николай Кръстев: "AI може да забележи признаци на заболяване в MRI сканирания, които лекарите може да пропуснат" е написана за KriptoNovini.bg

---

Новини от днес

---

Свързани новини

Анализ на пазара на BTC 8/14: BTC показва някои мечи признаци и може да продължи да пада под зоната на подкрепа от ​​​​$29 000

Биковете на Solana показват признаци на обръщане на скорошните загуби, може да започне ново рали

BCH е пропуснат, какви потенциални валути са следващите?

ChatGPT за здравеопазване: NUHS в Сингапур използва AI, за да повиши производителността на лекарите

Още новини с автор: Николай Кръстев